物理 AI 打通数字智能，赋予机器人现实世界的行动力
算法与代码能够优化决策，却不能亲手托举病人、组装设备，也无法轻柔无损地摘下一颗草莓。
大多数欧洲和亚洲国家正加速迈入人口老龄化与劳动力萎缩的时代，医疗护理、制造业与物流领域的劳动力需求正以前所未有的速度快速增长。要填补这一巨大的适龄劳动力缺口，我们需要物理人工智能（Physical AI）——即能够在真实世界中进行感知、决策并精准操作的智能机器人，助力人类实现更高质量的生活。
增强人类操作和行动能力，而非取代人类
发展物理 AI 的初衷并非为了消灭人类劳动力，而是为了通过自动化和智能化来保持更加高效的生产力，确保社会在技术变革中具备更高效的可持续发展。
机器人通过接管那些危险、重复且消耗体力的重活，能够将人类从繁重和危险的劳动中解放出来，使其能够专注于更需要判断力、同理心与创造力的核心任务。
为“数字大脑”赋予物理感知能力
AI赋予了机器智能的“大脑”，但孤立的大脑无法与现实世界进行交互。因此需要高精度、高稳定性、高安全性的传感器与执行器，充当机器人的“数字感官、肌肉与关节”。
为了保证机器人在人类环境中安全运行，精准的感知和理解其所处的具体情境至关重要。高精度、高稳定性、高安全性的感知技术赋予了机器实时、可靠、安全的环境洞察力，让协作机器人（Cobots）得以走出传统的工业围栏，迅速适应人类复杂的感知和操控需求。当大脑做出决策时，执行器便精准稳定地执行，将数字智能的思考转化为平稳、受控的物理动作，实现极其精细而安全的交互。
缓解关键领域的用工压力
- 医疗护理： 物理AI可以协助患者进行康复训练或承担医疗物资的搬运工作，从而减轻工作人员的工作负担并提高工作效率。
- 制造与建筑： 外骨骼与智能机械能为抹灰、喷漆等高强度作业提供身体上的物理支撑，大幅降低体力劳动对工人身体的消耗和损伤。
- 物流运营： 物理AI正驱动着下一代协作机器人和智能自动导航运输机器人，实现仓储的自主导航运输、危险实况监控以及预防性维护任务。
始于1989年的物理AI探索
物理AI的落地，高度依赖于能够敏锐感知并作出安全可靠响应的实体硬件。在“物理 AI”一词成为行业热词前，迈来芯（Melexis）就已经在该领域深耕了35年之久。
物理人工智能依赖于能够进行感知和实时响应的实体硬件。在某种程度上，可以说迈来芯（Melexis）在近几年人工智能得以突破和蓬勃发展之前的 30 多年里，一直致力于研发和推动物理人工智能深度需要的感知和驱控技术，通过与比利时 VUB、瑞士 EPFL 等世界级研究机构和大学合作，取得了像 Tactaxis 这样的突破性创新。
迈来芯以人为本的技术赋予了机器人像人类一样的感知和操控能力，从而可以增强、丰富和赋能人类的日常工作和生活。
