Melexis stellt für sein FIR-Array kostenlosen Algorithmus zur Personenerkennung bereit
Tessenderlo-Ham, Belgien, 4. Dezember 2025 – Melexis stellt einen neuen Algorithmus zur Erkennung, Zählung und Lokalisierung von Personen vor, der speziell auf sein Ferninfrarot-/FIR-32×24-Wärmebild-Array MLX90642 zugeschnitten ist. Die Lösung ist eine datenschutzfreundlichere Alternative zu Kameras und wurde speziell für deckenmontierte Sensoren in beengten Räumen entwickelt. Entwickler können so ihre Arbeit beschleunigen und fortschrittliche FIR-basierte Personenerkennung schnell in die nächste Generation von Smart-Building-Anwendungen integrieren.
Die Nachfrage nach fortschrittlicher Personenerkennung in Smart-Building-Ökosystemen wächst rasant, angetrieben durch den Bedarf an genauer Belegungsüberwachung, intelligenter Energieeinsparung, stromsparendem Betrieb und datenschutzkonformen Alternativen zu Kameras. Im Gegensatz zu bildbasierten Systemen liefert die FIR-Wärmesensorik auch bei völliger Dunkelheit eine zuverlässige Erkennung und wobei die Privatsphäre besser gewahrt wird, sodass sie sich gut für Büros, Besprechungsräume und andere sensible Umgebungen eignet.
Der neue Personenerkennungsalgorithmus von Melexis wird als vorkompilierte Bibliothek geliefert, die mehrere gängige Mikrocontroller (MCUs) unterstützt. Die Bibliothek ist hardwareunabhängig und benötigt nur geringe Speicherressourcen, sodass Entwickler flexibel plattformübergreifend arbeiten können. Dies gewährleistet eine einfache Einführung, ohne an eine bestimmte MCU-Familie gebunden zu sein und ermöglicht die Integration auch auf kostenoptimierter Hardware. Der Algorithmus wurde für Anwendungen mit begrenztem Platzangebot, z. B. Aufzugskabinen, optimiert und bietet maximale Leistungsfähigkeit für deckenmontierte Sensoren.
Der logikbasierte Ansatz wurde auf der Grundlage des umfangreichen FIR-Bildgebungs-Know-hows von Melexis entwickelt und ist für den störungsarmen und breiten Betriebsbereich des MLX90642 optimiert. Dies gewährleistet einen stabilen und vorhersehbaren Betrieb in verschiedenen Umgebungen und Szenarien und beseitigt die mit KI-basierten Lösungen oft verbundenen Probleme der Nachschulung und der thermischen Leistungsschwankungen.
In der Anwendung verarbeitet der Algorithmus Thermal-Array-Daten, um Personen innerhalb seines Sichtfeldes (FoV; Field of View) zu erkennen und so eine genaue Anwesenheitserkennung zu gewährleisten – entscheidend für viele intelligente Gebäudesysteme. Durch den Einsatz der vorkompilierten Lösung von Melexis können Entwickler den Bedarf an speziellem Fachwissen und umfangreichem Entwicklungsaufwand minimieren. Dadurch verkürzt sich der Arbeitsaufwand um Monate und erweiterte Funktionen lassen sich freischalten.
Um die Evaluierung weiter zu vereinfachen, bietet Melexis ein entsprechendes Evaluierungskit. Es kombiniert den Sensor MLX90642 mit vorinstallierter Firmware, auf der der Algorithmus zur Personenerkennung läuft. Entwickler haben damit eine sofort einsatzbereite Plattform zur Bewertung der Erkennungsleistung zur Hand. Konfigurierbare Parameter ermöglichen Tests unter verschiedenen Szenarien, sodass sich die Eignung überprüfen lässt, bevor man sich auf ein Design festlegt.
Joris Roels, Marketing Manager bei Melexis: „Diese Lösung verdeutlicht unser Streben, über reine Komponenten hinauszugehen und neue Wege für erfolgreiche Designs zu finden. Dabei beseitigen wir Hindernisse bei der Einführung fortschrittlicher Technik. Durch die Kombination unseres leistungsfähigen Sensors mit einem benutzerfreundlichen Algorithmus ermöglichen wir modernste FIR-basierte Personenerkennung in intelligenten Gebäudesystemen und helfen dabei, die Privatsphäre zu wahren und Strom zu sparen.“
Der Personenerkennungsalgorithmus für das FIR-Array MLX90642 und das entsprechende Evaluierungskit sind ab sofort verfügbar. Der Algorithmus ist für registrierte Melexis-Kunden über MyMelexis zugänglich.
Weitere Informationen zum Algorithmus und Evaluierungskit finden sich unter melexis.com/Library-People-Detection