Melexis、FIRアレイ向け無償人物検出アルゴリズムを発表
ベルギー、テッセンデルロ、2025年12月4日 – Melexisは、MLX90642遠赤外線（FIR）32x24サーマルアレイに最適化された、人物検出、カウント、位置特定のための新しいアルゴリズムを発表しました。このソリューションはプライバシーを保護に配慮しており、スペースが限られた天井への天井への設置を想定して設計されています。これによりエンジニアは開発を加速させ、高度なFIRベースの人物検出を次世代のスマートビルディングアプリケーションに迅速に統合することが可能となります。
正確な在室監視、インテリジェントな省エネ、低消費電力動作、そしてカメラに代わるプライバシー保護機能の代替手段の必要性から、スマートビルディングエコシステムでは高度な人物検出の需要が急速に高まっています。視覚ベースのシステムとは異なり、FIRサーマルセンシングは、完全な暗闇でも信頼性の高い検知を提供しながら個人のプライバシーを保護するため、オフィス、会議室、その他の機密性の高い環境に最適です。
新しいMelexis人物検出アルゴリズムは、複数の汎用マイクロコントローラ（MCU）をサポートするプリコンパイル済みライブラリとして提供されます。このライブラリは設計上ハードウェアに依存しないため、必要なメモリリソースは適度なもので、エンジニアはプラットフォーム間で柔軟に作業できます。これにより、特定のMCUファミリーに制限されることなく簡単に導入でき、コストが最適化されたハードウェアでも組み込みが可能になります。エレベーターキャビンなどのスペースが限られた用途向けに最適化されており、天井に取り付けられたセンサーで最大の性能を発揮します。
Melexisが持つ広範なFIRイメージング専門知識を使用して開発されたロジックベースのアプローチは、MLX90642センサーの低ノイズ性能と広い動作範囲に最適化されています。これにより、さまざまな環境やシナリオにわたって安定した予測可能な動作が確保され、AIベースのソリューションによくある再トレーニングの必要性や熱性能のばらつきを解消します。
実際のアプリケーションでは、アルゴリズムがサーマルアレイデータを処理し、視野（FoV）内の人物を検出することで、正確な在室状況の把握を実現します。これは多くのスマートビルディングシステムにとって重要な要素です。Melexisのプリコンパイル済みソリューションを採用することで、エンジニアは高度な専門知識と大規模な開発作業の必要性を最小限に抑え、数か月の開発期間を短縮しながら高度な機能を利用できるようになります。
評価をさらに容易化するため、Melexisは専用キットの提供も開始します。評価キットには、MLX90642センサーと人物検出アルゴリズムを動作するファームウェアがプリインストールされており、エンジニアにすぐに使用できるプラットフォームを提供し、検知性能を評価できるようにします。さらに、設定可能なパラメータによりさまざまなシナリオでのテストが可能になり、エンジニアは設計を確定する前に適合性を検証できます。
「このソリューションは、単なるコンポーネントにとどまらず、高度なテクノロジーの導入に対する障壁を取り除き、エンジニアの成功を支援する新しい方法を見つけるという当社の使命を体現しています」と、MelexisのマーケティングマネージャーであるJoris Roels氏は述べています。「当社の実績あるセンサー性能と使いやすいアルゴリズムを組み合わせることで、世界中のエンジニアがプライバシーを保護し、エネルギーを節約しながら、最先端のFIRベースの人物検出をスマートビルディングシステムに統合できるようになります。」
MLX90642 FIRアレイ向け人物検出アルゴリズムと評価キットは、2025年12月4日より提供開始予定です。本アルゴリズムについては、登録済みMelexis顧客向けにMyMelexis経由でアクセス可能となります。
本アルゴリズムと評価キットの詳細については、melexis.com/Library-People-Detectionをご覧ください。